讲座时间：6月4日 上午10:00

讲座地点：天府校区 雁归楼A4-6042报告厅

讲座内容：详见后文

姓名：李琴 博士

报告题目：强对流天气的短时临近预报思路与案例分享

报告摘要：强对流天气突发性强、致灾风险高，短时临近预报是气象防灾减灾的“最后一公里”防线。本报告从预报员的实际工作视角出发，系统梳理强对流短临预报的技术思路与实战经验，内容涵盖强对流的天气背景类型、关键物理量诊断、多源观测资料的融合分析方法、中尺度数值模式与AI模型的互补应用策略。报告还以“6.11”极端短时强降水为例，模拟再现短时临近预报预警的全过程，重点探讨强对流天气的预报难点与监测预警策略。

姓名：周雪莹 博士

报告题目：云检测是卫星遥感数据处理和大气参数定量反演中的重要环节，其结果直接影响后续产品的精度、数据可用性和应用可靠性。目前，碳卫星云检测方法仍主要依赖氧气A带固定阈值判别，在不同海拔、复杂地表和多变观测条件下存在一定适应性不足，可能导致晴空观测被误剔除或含云观测进入反演流程。针对目前碳卫云检测错误率较高、误差成因不明确以及主流算法难以适应复杂环境的问题，研究聚焦云污染对OCO-2 XCO₂反演精度的影响，分析官方云检测算法在复杂地表和观测条件下的误差表现，并进一步探讨面向复杂环境的云检测算法，为提高碳卫星温室气体遥感反演精度提供参考。