三层容忍多粒度粗糙集建模及其特定类约简
发布人:吴华   点击数:    发表时间:2022-04-25
报告人 唐玲玉 时间 2022.04.29(星期五)晚上19:30
地点 线上

讲座题目:三层容忍多粒度粗糙集建模及其特定类约简

主讲人:唐玲玉(中国民用航空飞行学院)

讲座时间:2022.04.29(星期五)晚上19:30

讲座地点:线上

腾讯会议:793-380-905

讲座对象:全校师生

主要内容:多粒度粗糙集是新型的多层次、多视角的数据方法,实现了在不同分类标准下的知识发现,成为不确定性信息处理的重要理论.但经典多粒度粗糙集模型基于严格的等价关系,这种精确分类的特殊性使得该模型在面对噪声或信息缺失的数据时具有局限性.对此,本文考虑多数包含原则,分别从关系层、近似层、多粒层上引入不同的容忍参数,构建具有强容错能力的三层容忍多粒度粗糙集模型,并讨论新建模型上下近似算子等相关性质.其次,基于新建模型的三支区域分别从粒度预处理、属性集约简和属性约简三个阶段构建基于正域保持、基于负域保持和基于正-负域保持的三支多粒度特定类约简.

综上所述,本文新建的容忍多粒度粗糙集模型克服了现有多粒度粗糙集在处理噪声或有缺失数据时的局限性,极大地丰富和拓展了经典多粒度粗糙集的建模能力和应用范围;其次,本文提出的三阶段约简框架形成了多粒度环境下新的约简模式,为多粒度环境下的属性约简提供了新思路.

主讲人简介

唐玲玉:博士,2021年毕业于四川师范大学基础数学专业,现任中国民用航空飞行学院理学院高等数学教研室讲师,主要从事粗糙集理论、粒计算等方面研究。

欢迎广大师生届时参加。

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