本网讯 丁丹妮 麻顺坤 报道：近日，学院2026年数学与大数据学科建设暨人才培养方案修订研讨会在天府校区举办。会议邀请中国科学院外籍院士樊文飞作专题学术报告。成都理工大学党委副书记胡兵、中国科学院大学教授秦小林，西南财经大学、西南科技学院、四川师范大学等省内外专家，相关企业代表出席会议。学院副院长（主持行政工作）马建新出席活动。

樊文飞院士在天府校区图书馆报告厅作题为《可控、可信、可用的 AI 系统》学术报告。他指出，当前人工智能正从“对话、内容生成”，延伸至“自主决策、工具调用”，大模型能力持续突破，智能体成为主流应用形态。但大模型本质是知识的“压缩”和“释放”，训练数据来源复杂，推理基于概率统计，存在“模型幻觉”等缺陷，在关键决策场景中存在安全风险。

樊院士表示，单一深度学习范式难以支撑高可靠、强监管领域应用，逻辑推理与机器学习深度融合的全栈AI是人工智能发展的核心路径，能够有效提升系统可解释性、确定性与稳定性。他结合医保审核、新药靶点研发等案例，介绍了全栈AI技术在提升决策精度、缩短生产周期、降低研发成本等方面的显著成效。樊文飞院士认为，中国人工智能发展应跳出参数比拼与算力堆砌，聚焦算法原创突破、高质量数据治理、自主算力底座建设协同发力，坚持技术向善与多元创新，加快构建可控、可信、可用的人工智能技术体系，为科技自立自强提供坚实支撑。

会议期间，马建新会见了樊文飞院士，双方就学科特色凝练、科研创新突破、青年教师培养、产学研协同发展等方面进行了深入交流。

研讨会上，与会专家围绕数学、应用统计、大数据技术与工程、信息与计算科学、数据科学与大数据技术等学科专业的人才培养方案修订展开研讨。各位专家聚焦培养目标定位、课程优化、实践教学模块完善等关键内容，结合民航高校办学特色提出优化建议。

会议同期，学院还举办了校企合作交流研讨会暨外聘产业教授授聘仪式。校企双方围绕产教深度融合、科研协同创新、实训平台共建、人才定向培育等关键领域展开交流，达成多项合作共识。