讲座题目：从经验到科学：利用大数据重构远程航班燃油管理逻辑

讲座专家：吴政隆

讲座时间：2025年6月24日（周二）下午14:30

讲座地点：天府校区雁归楼3017

报告摘要：在当前的民航运营实践中，燃油加注政策普遍采用“百分位概念”（percentile concept），即基于一定比例的历史燃油使用量进行加注决策。然而，这种方法在面对飞行中存在的大量不确定因素时，并不能充分体现现代风险管理的核心理念。特别是在长距离和超长距离航班中，例如往返于澳大利亚与美洲或南非之间的航线，飞行计划、气象变化、备降机场策略等因素均存在显著的不确定性，这些因素会直接影响燃油加注量的合理性与安全性。

为更科学地评估和优化长途航班的燃油策略，本次讲座将介绍如何利用飞机快速访问记录器（QAR, Quick Access Recorder）所采集的大规模飞行数据，对燃油加注过程中的不确定性进行量化建模。QAR数据记录了飞行过程中多个关键参数，为我们提供了基于真实飞行条件进行统计建模的基础。

讲座中将提出两种用于不确定性分析的数学建模框架，分别适用于不同类型的长途航线，通过建模解释燃油加注策略在实际操作中的风险暴露水平。此外，还将对比分析多个典型远程航线的燃油加注偏差与风险分布特征，揭示现行燃油政策在实际操作中的局限性与优化空间。

本讲座将为航空公司、飞行运营管理人员及航空安全研究者提供新的视角，以提升燃油决策的科学性与风险可控性，最终实现更安全、经济与环保的飞行运营。

专家简介：吴政隆现任新南威尔士大学（UNSW）航空学院副教授，研究专长涵盖航空公司运营管理、航班调度、机场航站楼规划、机场零售开发、旅客选择行为及航空大数据分析等领域。他主持的多个研究项目已协助业界合作伙伴显著降低运营成本、提升产品销售和收益。吴政隆领导一支具备专业技能的研究团队，致力于通过世界一流的航空研究成果，为业界创造实质性价值。

吴政隆曾在交通与航空领域的公共部门和私营企业均有工作经验。其近期研究项目包括：邮轮旅客消费数据分析（P\&O Cruise，2024年）、航站楼空间规划与旅客零售消费行为研究（悉尼机场，2024年）、基于飞行质量数据（QAR）的航空器燃油效率提升（澳航工程部，2021年）、劳动力规划与机组排班优化（皇家飞行医生服务队，2023年）、机场数字化蓝图制定（台北松山国际机场，2020年）、机场运行仿真模拟（博士研究项目，2022年）、航空公司官网点击数据建模（维珍澳洲Velocity常旅客计划，2019年）、机器学习在投标模型中的应用（Kent Removal，2023年）、旅客在线订票行为研究（Velocity Frequent Flyer，2019年）。