讲座时间：2025年5月29日，下午14:30

讲座地点：五教528室

讲座对象：全校师生

讲座内容：本次讲座将围绕人工智能与机器学习的发展脉络及前沿研究展开。首先梳理机器学习演进历程，聚焦图灵、霍普菲尔德、辛顿等传奇人物的关键贡献。接着重点介绍团队在可解释机器学习与深度强化学习领域的近期成果，主要介绍了针对信用评分的最优分类树模型以及考虑众包车辆服务时间动态不确定的取送货路径规划问题。报告对涉及的决策树、最优分类树、深度强化学习的基础知识进行了简要回顾，展示了对所研究问题的建模过程、求解方法和结果分析。讲座最后提出利用机器学习和决策分析进行交叉研究的一些前沿方向。

主讲人简介：

吴志彬，四川大学商学院教授、博士生导师，华盛顿大学系统与工业工程系访问学者。主要研究方向为：决策分析、众包运营管理、机器学习及应用，具体涉及群体决策、众包物流、车辆路径规划、可解释机器学习、虚假评论检测等。主持国家自然科学基金项目4项。在European Journal of Operational Research、Decision Support Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Omega、系统工程理论与实践、系统工程学报等期刊发表论文60余篇，所发论文被他引4000余次。出版专著2本。获得四川省科技进步一等奖、四川省第十七次社会科学优秀成果二等奖等奖项。多次获得本科教学课堂教学质量优秀奖、本科优秀论文一等奖指导教师、优秀硕士学位论文指导教师等荣誉。入选四川大学人文社会科学百人计划，第十二批四川省学术和技术带头人后备人选，连续五年（2020-2024）入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。

                                                                                   经济与管理学院

                                                                                    2025年5月23日