主讲人：孙建永

讲座时间：2024年10月31日（星期四）9:00

讲座地点：天府校区鸿鹄楼4042(南楼)

讲座对象：全校师生

讲座内容：

传统的优化算法设计通常具有以下缺陷，例如基于局部最优原则，不具备全局优化能力；过分追求统一方法论，与问题不匹配；不关注已有优化经验，缺少对优化环境的感知等。现有的人工智能研究的思想对解决这些缺陷具有启发意义。此次报告将介绍报告人近年来在全局优化算法自动化方向的一些研究进展，包括基于模型与数据驱动的局部连续优化算法设计；基于深度学习技术的求解5G通信中的MIMO检测问题的求解算法；以及基于强化学习的演化算法设计等。

专家简介：

孙建永，西安交通大学数学与统计学院教授、博士生导师、国家级青年人才、IEEE高级会员。曾担任英国格林威治大学、埃塞克斯大学副教授（终身教职）。现任西安交通大学数学与统计学院院长、陕西国家应用数学中心常务副主任、陕西省数学会常务副理事长、大数据算法与分析国家工程实验室算法中心主任。

主要研究方向包括统计机器学习、智能优化以及大数据的理论、算法与应用。已在美国科学院院刊（PNAS）和IEEE 汇刊等顶级期刊上发表论文90余篇。曾主持多项自然科学基金项目、科技部重点研发课题以及华为公司横向项目等。