一、主讲人：蒋朝哲 （西南交通大学）

二、讲座内容：

无论是在民航领域还是在轨道交通领域，驾驶员疲劳可能会导致驾驶行为的改变和驾驶员失误，这可能会对交通安全产生重大影响。本次报告将着眼于URT（城市轨道交通）驾驶员的疲劳检测，以确保列车驾驶安全，并降低URT事故和事故的风险。目前，判断驾驶员疲劳的方法有主观问卷、反应时间和生理信号等。前两个方法在实际驾驶过程中较难实施，而随着可穿戴生理设备的普及，人的未标记的生理信号数据可以在实际驾驶过程中轻松获取。然而，在现有的URT驾驶条件下，只有很少的与疲劳相关的生理数据会被标记到。为了探究利用无标签数据来检测URT驾驶员疲劳的可行性，课题组提出了一种基于心率变异性和无标签学习的驾驶员疲劳检测方法，该方法也可以应用于其他没有标签疲劳数据的环境。本次报告的方法不仅可用于轨道交通领域，对民航飞行员认知状态的识别也有较高的可借鉴性，有助于保障飞行安全。

三、讲座时间：11月15日，15:00-16:00

腾讯会议ID：416-108-331

四、讲座对象：全校师生

五、主讲人简介：

蒋朝哲，博士，西南交通大学副教授，博士生导师，滑铁卢大学土木与环境工程系研究员，重庆交通大学“巴渝学者”特聘教授，大连交通大学客座教授，国际粗集学会理事，高速铁路研究中心执行主任，国工室供应链金融大数据应用技术研究院副院长。先后主持和主研加拿大自然科学与工程重点基金项目(NSERC)，国家社科基金项目，中国铁路总公司基金项目，民航飞行技术与飞行安全重点实验室基金项目等20余项。