本网讯 牟征程 报道：10月23日至25日，全国工业统计学教学研究会地学数据分会第二届学术年会（2026）在中国民用航空飞行学院天府校区顺利举办。本次年会由全国工业统计学教学研究会主办、中飞院承办，以“地学数据智能分析与交叉创新”为主题，聚焦多源数据融合与统计建模应用、应用统计学学科发展及人才培养等议题展开深入研讨，旨在搭建高水平学术交流合作平台。

国家统计局原副局长、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会主任委员毛有丰，全国工业统计学教学研究会副理事长、中国科学院数学与系统科学研究院研究员孙六全，学院党委副书记王维正、副院长李卫东出席会议，来自北京大学、复旦大学、中国科学技术大学、西南财经大学及中国科学院等高校院所的专家学者和师生代表参加会议。

毛有丰表示，推动应用统计专业学位教育高质量发展，应坚持需求导向，明确培养目标、优化课程体系，提升学生解决复杂实际问题的能力；将真实案例融入日常教学科研，加强案例库、精品课程与实践教学平台建设；深化高校与统计主管部门、科研院所、行业企业的交流合作，完善校内外导师协同指导机制，持续提升人才培养质量。

李卫东向与会专家表示热烈欢迎，并介绍学院学科建设与科技创新情况。他表示，人工智能等新技术发展，对复杂地学数据分析提出新要求，也为学科交叉研究提供广阔发展空间。中飞院围绕民航安全、航空运行、人工智能等领域，持续推动基础学科与行业应用融合。希望以本次会议为契机，加强与高校院所交流合作，持续提升学院学科建设和高素质人才培养质量。

会上，南开大学教授邹长亮、中国地质大学（武汉）教授陈麒玉、中国科学院成都计算机应用研究所研究员秦小林先后作专题报告分享，聚焦变点检测及有限样本保证、地质空间智能表征与数字孪生、大模型智能体与行业应用，交流前沿研究成果。

会议设置多个学术分会场，与会代表围绕多源地学数据分析、时空统计建模、统计过程监控等内容交流研究成果。在应用统计专业学位研究生教育与学科建设咨询会分会场，与会专家围绕研究方向凝练、师资梯队建设、课程体系重构等方面为学院精准把脉问诊，并结合中飞院发展基础和办学特色，提出针对性指导意见，为学院下一步学科建设和人才培养提供重要参考。

会议期间，同步召开地学数据分会委员会工作会议。

本次年会有效打通各学科间学术壁垒，拓宽学院对外学术交流渠道。下一步，学院将持续深耕“数理基础+民航应用”学科交叉特色，持续推进统计理论、智能算法与民航的深度融合，不断夯实学科底蕴、提升育人质量，为建设中国特色世界一流飞行大学提供坚实支撑。