报告时间： 2026年11月13日 上午9:00

报告地点：雁归楼6012

报告题目：基于机器学习驱动的统计建模研究及在管理与工程领域中的应用

摘要：

随着人工智能技术及统计建模的蓬勃发展，它们在管理及工程技术领域中得到了广泛的应用。在以往的管理及工程技术问题的分析与应用中，许多问题的解决依赖于传统的统计模型。然而，大多数传统的统计学习模型面临着模型参数难以确定、非线性拟合能力较差等问题。人工智能具备对复杂数据的处理能力以及快速准确的机器学习能力，在面对复杂管理及工程技术领域的数据时，基于人工智能优化的统计学习模型可以快速的拟合数据的内在系统模式。因此，探索如何将人工智能优化算法与传统统计学习模型有机结合并在管理及工程技术领域中进行有效的应用已经成为大数据分析的一个必然趋势，它将会更好的解决管理及工程技术领域中所面临的诸多大数据分析问题。

专家简介：

王建州，澳门科技大学珠海校区教授、博士生导师，近五年发表SCI/SSCI检索论文130余篇，论文引用次数23000余次， H指数86。王建州教授连续三年入选科睿唯安（Clarivate Web of Science）全球高被引科学家跨学科领域和工程学榜单。连续七年入选爱思唯尔（Chinese Most Cited Researchers）中国高被引学者数学类及统计学榜单。连续八年入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家榜单”终生科学影响力排行榜与年度科学影响力排行榜。近五年主持国家社会科学基金重大项目1项、共同主持澳大利亚政府研究委员会项目1项及主持国家自然科学基金面上项目1项。