讲座题目：数智时代的数学力量——金融科技与人工智能前沿的理论探索与产业实践

讲座专家：袁先智  博士，华东理工大学，深圳富德数智有限公司（中国深圳）

讲座时间：2026年11月6日（星期五）上午9:00

讲座地点：行政楼909多功能会议室

讲座介绍:

人工智能浪潮正在深刻重塑金融、产业乃至整个社会的运行方式，而这场变革的底层逻辑，本质上是一场数学方法论的胜利——概率论与统计推断、随机过程与动力系统、优化理论与博弈论、信息论与统计物理，共同构成了当代金融科技与人工智能的核心引擎。本报告将结合报告人从四川大学数学系求学，到深耕金融政策研究、金融科技创新与复杂系统建模的二十余年学术与产业实践经历，系统梳理数学基础理论如何转化为解决真实世界复杂问题的关键能力。

  报告将以两个具体案例展开：其一，面向普惠金融风险定价与监管科技难题，介绍如何运用本体建模、大语言模型与博弈论机制设计（“共识博弈”），在守住金融监管红线的前提下实现风险定价的精细化，兼顾金融创新与系统性风险防控；其二，从统计物理与信息论的视角，重新审视司马伦斯基（Paul Smolensky）1986年提出的“和谐理论”（Harmony Theory）及其与深度学习中受限玻尔兹曼机（RBM）的深刻数学同构，展现跨越近四十年的理论脉络如何持续照亮人工智能的发展道路，也借此说明基础数学训练的长期价值远超一时之用。

专家简介:

  袁先智博士，目前是华东理工大学，中国科技大学等高校的特聘/访问、教授/业界导师，国际金融工程期刊（Journal of Financial Engineering）主编；也是国内外多家学术期刊的编委。袁博士也是原上海市和四川省引进的在金融工程和金融科技方向的国家高层次人才。

  袁博士在SCI和SSCI 国内外学术刊物发表论文180余篇，出版多部专著和2本高校在金融科技专业的教材。袁博士在理论和实践方面的研究被诺贝尔奖获得者 Ken Arrow和John Nash 教授等国际著名学者高度评价称赞，被评价为“世界科学舞台的杰出精英”。袁博士曾为德勤中国组建了对应的 金融定价和计量风险部门，为国内领先的金融机构提供专业咨询服务。

  袁博士在金融科技,大数据分析与全息画像特征提取，金融工程,金融数学，非线性分析和相关在不动点理论，数理经济，博弈论等方向取得一系列处于国际领先的理论与实践相结合的系统性结果,也多次参与和主持多个国家级的重大项目和面上项目，并培养了众多的学术骨干和业界精英。

  袁博士在金融业界的实践方面有丰富的实践经验：自上世纪90年代以来,先后在全球领先的KPMG, Deloitte财务和咨询公司,美国的TXU能源交易公司,加拿大Montreal银行等国际公司工作.积累了一系列理论和业界相结合的专业知识，技能和经验。特别是自2008年以来,袁博士除了为德勤中国（Deloitte China）组建了金融定价和计量风险部门外，也为国内领先的金融机构提供基于新巴塞尔协议（Basel）的专业咨询服务，并带领团队，在下面几个方面进行了具有原创性的卓越工作：

1）基于结合中国实践与世界接轨，在大数据框架下针对金融数字资产定价框架的建立，和对应在区块链生态下支持金融科技从理论到实践的共识经济需要的共识博弈理论框架基础工作的建立；

2）对应中小型企业（SME）信用贷款产品的落地解决方案的成功实践；

3）基于大数据框架从全维度动态分析的角度，创建适合中国国情并与国际接轨的在咖啡馆（CAFÉ）和翰墨（Hammer）框架下针对城投和产业的信用风险评级体系等等方面的工作。对应的工作处于国际领先的学术和业界实践水平。