一、主讲人：涂晓光 （中国民用航空飞行学院）

二、讲座内容：

心率变异性(Heart Rate Variability, HRV)指心率或者心跳变化的快慢随时间所发生的细微差异，是判断人体心理和生理健康的重要指标。HRV能够反映出人体自主神经、心脏活动、呼吸频率的强度，这些信息可以有效地帮助判断人体的健康状态和情绪状态，在医学诊断、健康监控和刑侦检测等领域有着重要的应用。本课题基于人脸视频分析，提出一种非接触式的标准心率信号提取方法，用于提取稳定、标准的人体心率变异信号。该信号提取方法可以在无需使用者配合穿戴的条件下对其进行心率监测，使用便捷、识别速度快、不易察觉，不容易引起使用者的抗拒心理。提取的HRV信号可以用来对飞行员的飞行过程进行监测和分析，可以帮助有效地判断飞行员的健康状态、情绪状态和应急反应能力，是训练飞行和运输飞行同场运行下的突发事件处置方案的重要组成部分。

三、讲座时间：12月10日（周六） 9:30-11:30

腾讯会议ID：750 861 500

四、讲座对象：全校师生

五、主讲人简介：

涂晓光，电子科技大学信息与通信工程专业博士，四川大学计算机科学与技术方向博士后，中国民用航空飞行学院讲师，从事人工智能、深度学习、计算机视觉等领域的研究工作。2018年8月，作为国家公派联合培养博士生前往新加坡国立大学学习交流一年半, 师从亚太地区杰出青年科学家冯佳时教授，并于2019年至2020年相继在PENSEES新加坡研究院和字节跳动人工智能实验室担任算法实习研究员。主持中国博士后科学基金面上项目1项，主持四川省科技厅项目1项，主持中国民用航空飞行学院智慧民航专项1项，主持民航飞行技术与飞行安全重点实验室开放基金1项，主持中国民用航空飞行学院校级面上项目1项，参与国家级项目2项，参与省级实验室项目3项，已发表SCI期刊20多篇，申请/授权发明专利7项，Google scholar引用400+。第一作者身份在IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, Neurocomputing等世界顶级及权威期刊上发表论文9篇, 第一作者发表SCI期刊总影响因子40+，担任IEEE TCSVT、Pattern Recognition、CVPR2021-Anti-UAV Workshop等图像处理、模式识别领域内的多个顶级期刊和会议的审稿人。