报告题目：Lightweight uncertainty Decision-maked modeling for NPC images

报告时间：2023年6月13日18点30分

腾讯会议：129 906 650

报告简介：

鼻咽癌图像的建模与识别工作，近年来得到了飞速发展。然而，ART的特征难以提取且缺乏可解释性，以及如何解决大规模样本分类问题，依然是学者关注的热点之一。在本次报告中，我们围绕：（1）如何利用病理信息提取多组学特征；（2）如何使用治疗前CT、MRI和3D剂量图准确预测鼻咽癌患者的ART治疗资格；（3）关注获取高维空间上的重要特征信息、从联合视角获取决策信息与解决层次结构的可解释性这几个问题进行讨论。

报告人简介：

周塔，香港理工大学博士后，江苏科技大学副教授，硕士生导师，江苏科技大学优秀教师，优秀共产党员。目前系江苏省计算机学会会员，苏州市计算机学会会员，全国卫生与精准医疗专委会委员。研究领域：模式识别、模糊分类、医学图像研究、智能系统等。近年来在包括IEEE主流期刊等在内的国内外权威期刊发表论文多篇。荣获江苏省自然科学研究成果奖1项，江苏省科技创新发明奖1项，苏州市自然科学优秀学术论文二等奖1项，苏州市计算机协会优秀学术论文一等奖1项；主持/参与国家自然科学基金3项，江苏省自然科学基金面上项目1项，江苏省高校自然科学基金面上项目1项；国家自然科学基金（海外合作项目）1项；国防科工局重点研发项目2项；授权国家发明专利2项。目前是期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》等期刊审稿人。