学术讲座题目：不依赖模型的大数据子抽样方法

学术讲座时间：2024年12月15日上午9点

地点：中国民用航空飞行学院天府校区图书馆报告厅

报告简介：

在大数据时代，海量数据的分析方法是研究热点。大数据子抽样是处理大数据的重要方法，通过抽取的少量数据进行训练使其尽量达到直接对大数据进行训练的效果，从而可以大大减少训练成本。本报告将介绍均匀设计等数据采集方法及其在大数据子抽样等方面的应用，说明所提的子抽样方法快速有效，且具有不依赖于模型的优点。

报告人介绍：

        周永道，南开大学统计与数据科学学院教授、博导、统计学系主任，入选国家高水平人才青年项目、天津市创新类领军人才、南开大学百青。研究方向为试验设计和大数据分析。主持过五项国家自然科学基金、一项天津市自然科学基金重点项目及其它十余项纵横向项目。曾访问加州大学洛杉矶分校、曼彻斯特大学等五所境外高校。在统计学和机器学习顶刊 JRSSB、JASA、Biometrika、JMLR、IEEE系列源刊及中国科学等国内外重要期刊发表学术论文70多篇；合作出版了8部中英文专著和教材。曾获全国统计科学研究优秀成果奖一等奖、全国统计科学技术进步奖三等奖和天津市教学成果奖特等奖。现为编委天津市现场统计研究会理事长，中国数学会理事、均匀设计分会秘书长，中国现场统计研究会多元分析分会、教育统计与管理分会副理事长。