一、讲座题目：基于深度学习的机场外来物动态识别研究

二、主讲人：程杭林 （东南大学）

二、讲座内容：

目前机场安全工作至关重要的机场外来物检测与预警过程中，大多数机场仍采用人工每天多次步行或车队进行外来物排查，具有肉眼识别效率低下、人工手动标记分类、无法进行实时监测、巡检期间需关停跑道等缺点。随着机场跑道繁忙程度的迅速提高，急需更高效、更准确的机场外来物探测方法。早期国内外研究人员在雷达-光电复合探测系统方面展开了大量研究并形成了工业化产品，然而该产品由于成本昂贵、虚警率较高且雷达使用对飞机正常运行造成较大影响等不足，尚未实现大规模应用。团队建立边端云架构的机场外来物检测框架，开发机场外来物高精识别算法，设计跟踪算法，在设备端实现外来物的实时跟踪检测，开发外来物评级预警模型，形成标准化数据格式报送至边端外来物管理系统，便于工作人员确认告警信息和日常外来物防范管理，减少外来物对机场带来的风险。

三、讲座时间：2024年1月16日 下午16:00-17:00

讲座地点：腾讯会议：773602513

五、讲座对象： 全校师生

六、主讲人简介：

程杭林，东南大学交通学院交通运输工程博士生，研究方向为机场道面无损检测、公路无损检测、人工智能、计算机视觉等。2015年本科进入东南大学读书至今。主持江苏省研究生科研创新计划1项，参与国家重点研发计划2项（技术骨干），参与江苏省科技计划政府间双边创新合作项目1项（技术骨干），参与国家自然科学基金面上项目1项（技术骨干），主持校级项目2项。已发表SCI论文5篇，申请/授权发明专利3项，申请软件著作权8项，参与专著撰写1部，参与团体标准制定1部，在Engineering Applications of Artificial Intelligence， Automation in Construction, Construction and Building Materials等权威期刊发表论文5篇，担任Engineering Applications of Artificial Intelligence期刊审稿人。获华为ICT全球总决赛行业赛智慧公路赛道特等奖、第十七届全国大学生交通运输科技大赛三等奖，省部级、第五届“优路杯”全国BIM技术大赛银奖、The 3rd position in the Data Contribution phase for IEEE Big Data Cup CRDDC’2022.