一、讲座题目：低空域无人机小目标识别技术研究

二、主讲人：涂晓光 （中国民用航空飞行学院）

二、讲座内容：

随着低空空域的开放，无人机的用途也越来越广泛，如远程监控、城市管理、快递投送和视频拍摄等。然而，无人机的使用难以规范且事故频发，滥用则会对公共安全、个人隐私等造成严重损害，因此亟需对低空空域无人机进行识别与跟踪，从而实现实时有效的管制。目前，无人机探测常用的技术手段包括雷达探测、声学探测和射频探测等。这些技术由于高昂的安装和运行成本以及监管限制，很难为私人或公共设施搭载相关探测设备。因此，针对中小型无人机，基于机器视觉的目标检测技术是低空无人机探测系统最常用的技术之一。为此，本项目针对于无人机目标识别过程中目标尺寸小、光照变化大、数据标注困难、实时性要求高等问题进行研究，提出一种改进的通用的深度学习目标检测架构，以提高基于机器视觉的目标检测技术在低空无人机探测系统中的检测性能和效率。

三、讲座时间：12月27日（周三） 9:30-10:30。

讲座地点：学院理教楼417会议室

五、讲座对象：全校师生

六、主讲人简介：

涂晓光，电子科技大学信息与通信工程专业博士，四川大学计算机科学与技术方向博士后，中国民用航空飞行学院讲师，从事人工智能、深度学习、计算机视觉等领域的研究工作。2018年8月，作为国家公派联合培养博士生前往新加坡国立大学学习交流一年半, 师从亚太地区杰出青年科学家冯佳时教授，并于2019年至2020年相继在PENSEES新加坡研究院和字节跳动人工智能实验室担任算法实习研究员。主持中国博士后科学基金面上项目1项，主持四川省科技厅项目1项，主持省级实验室课题3项，主持智慧民航专项1项，主持校级面上项目2项。已发表SCI期刊20多篇，申请/授权发明专利7项，Google scholar引用600+。第一作者身份在IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, Neurocomputing等世界顶级及权威期刊上发表论文9篇, 第一作者发表SCI期刊总影响因子40+，担任包括IEEE TCSVT、Pattern Recognition、CVPR2021-Anti-UAV Workshop、IEICE Transactions on Information and Systems、CICAI2021等在内的多个权威期刊/会议审稿人。以第一指导教师身份指导学生获国家级科技竞赛奖2项，获省部级科技竞赛奖3项，获校级科技竞赛奖3项。