一、讲座题目：脑电数据属性驱动的情感脑机接口高效解码方法

二、主讲人：杭州电子科技大学 彭勇 教授

三、讲座内容

脑电信号源自中枢神经系统活动，为实现脑机交互系统提供了可信的数据源；但是脑电信号具有典型的多通道、多节律、非稳态、低信噪比等固有特性，并在不同场景条件下具有一些伴随出现的属性,给解码算法的设计带来了多个难题。此报告介绍课题组近来面向情感脑机交互系统的解码精准性及普适性需求的三个研究工作，包括特征重要性自适应学习及脑电频-空模式发掘方法，样本与特征双维度情感脑电数据规整、联合域不变特征学习与半监督标签估计的迁移学习方法；在此基础之上，对情感脑机接口的未来研究进行展望。

四、讲座时间：2023年11月17日，19 ：00 - 20：00

腾讯会议：465-946-423

五、讲座对象：全校师生

六、主讲人简介：

    彭勇，男，杭州电子科技大学计算机学院教授、博士生导师，主要从事机器学习与脑机交互相关研究；毕业于上海交通大学获工学博士学位。主持国家重点研发计划（政府间科技创新合作重点专项）、国家自然科学基金（青年、面上）、浙江省科技计划（公益技术研究）、浙江省自然科学基金（探索项目）、中国博士后科学基金（面上一等）、某科技重点实验室开放基金、CCF-腾讯犀牛鸟创意基金、教育部与国家民航局重点实验室开放课题等，发表SCI/SSCI源刊论文56篇（含IEEE汇刊论文13篇、ESI高被引论文1篇），谷歌学术引用1552次，H指数19；申请发明专利20余项，授权9项；代表性工作发表于IEEE TAFFC、TII、TNSRE、TIM、TETCI、TCDS、TCSVT、TCAS-II、Neural Networks、Information Sciences等重要期刊；研究工作得到了中、美、加、英等近20位国家院士以及多位国际宇航科学院院士、欧洲科学院院士、ACM/IEEE Fellow等著名学者团队的引用及正面评价。获2009年中国科学院院长奖，2018年中国电子学会技术发明三等奖（参与），2022年浙江省研究生教育成果一等奖（参与）；入选2022年度浙江省万人计划青年拔尖人才。